Twitterデータを使って会話をモデル化し、問題を解決する

概要

本記事では、Twitterデータを使って会話をモデル化し、問題を解決する方法について探求します。講演者は、Twitterに対する彼らの魅力について語り、人々が「おはよう」とツイートするのを追跡するプログラムを開発したことを紹介します。これにより、人々がTwitterでどのように話し合い、会話をするかをモデル化するツールであるCascadが作成されました。講演者は、データを所有し、共同で重要な問題を解決することの重要性も強調しています。

Cascadを使ったTwitter上の会話の追跡

講演者は、Twitterに対する彼らの魅力について語り、人々が「おはよう」とツイートするのを追跡するプログラムを開発したことを紹介します。そして、人々が異なる場所に着陸したことについてツイートするのを追跡することで、人々の移動の地図を作成しました。これがCascadの開発につながり、Cascadは、会話の範囲を探索し、何が起こったかを調べるために3次元ビューを使用します。講演者は、このツールが病気の拡散を研究する科学者にとって役立つ可能性があると示唆しています。

ニュースコンテンツの会話アーキテクチャ

講演者は、毎月6,500件のコンテンツを作成するタイムズの会話アーキテクチャについて説明しています。ストーリーによってアーキテクチャが異なり、人々がどれだけ速く話し、会話がどれだけ広がるかによっても異なります。小さなデータを組み合わせることで、より多くの価値が生み出されます。講演者は、誰もがデータを作り出す機械であることを強調し、通常、私たちはデータを保存するために企業を信頼していますが、私たち自身で所有権を持つべきだと述べています。