遺伝子データの寄付は治療不能な疾患の新しい治療法の開発につながるのか？

要約：

遺伝子データの寄付を通じた医療クラウドソーシングは、現在治療不能な疾患に対して新しい薬剤を開発するための新しい治療ターゲットを特定するのに役立ちます。研究者たちは、病気を引き起こす不良タンパク質の生成を引き起こす小さな遺伝的変化を特定するために、DNAの解析に注力しています。同じ病気を患っている人々の遺伝子データのパターンを見つけることで、研究者は新しい治療ターゲットを特定することができます。遺伝子データの寄付は、誰がアクセスできるか、そしてそれがどうされるかについての疑問を呼び起こすこともあります。

新薬の開発の遅れ

疾患を治療する新しい薬剤を開発することは、長い時間と試行錯誤が必要です。通常、それは疾患の原因を理解することを含み、それには多くの研究と資金が必要です。その結果、私たちはごく一部の疾患に対してしか薬剤を持っていません。長い間、科学者たちはなぜ一部の薬剤が効くのかを知りませんでしたが、分子機械（タンパク質など）が誤動作を始めると疾患が発生することがわかりました。研究者たちは、どの誤動作するタンパク質が特定の疾患を引き起こすかを特定できれば、そのタンパク質が動作を停止する薬剤を開発することができると気づきました。しかし、彼らはまだそのような治療ターゲットをごく一部の疾患にしか特定していません。

医療クラウドソーシングは役立つか？

医療クラウドソーシングにより、研究者は現在治療不能な疾患に対して新しい治療ターゲットを見つけることができます。彼らはDNA、タンパク質の生成方法を体に伝える遺伝子のマニュアルを解析することに注力しています。研究者たちは、誰かのゲノムにおける微小な変化が、疾患を引き起こす不良タンパク質の生成につながる可能性があるかどうか知りたいと考えています。しかし、DNAの解析は大変な作業であり、各疾患には数百、おそらく数千のタンパク質が関与する可能性があります。研究者が多くの人々のゲノムを持っている場合、それらを比較して、新しい治療ターゲットを特定する可能性があります。

新しい治療ターゲットを特定するためのDNAの解析

研究者は、現在の治療法がない疾患に対する新しい治療ターゲットを特定するために、人々の遺伝子データが必要です。同じ疾患を患っている人々のゲノムの違いと類似点を見ることで、研究者は現在治療不能な疾患に対する新しい治療ターゲットを特定することができます。彼らはまた、どの疾患においても以前に特定されたことのない新しいタンパク質ターゲットに影響を与える新しい薬剤を設計することができ