自動運転車の倫理的ジレンマ：人工知能のグレーゾーンを航行する

要約

自動運転車が自動車産業で技術的に進化するにつれて、危機的状況で自律車両がどのように瞬時の決断を下すべきかに関する倫理的な問題が浮かび上がっています。人命の最小化、個人の安全性、または金融リスクの最小化の選択の倫理的ジレンマは、プログラマー、企業、および政府政策立案者から慎重な検討を必要とする複雑な倫理的考慮を引き起こします。このブログ投稿では、自動運転車に関する倫理的ジレンマと人工知能（AI）システムの強化された監視の必要性について探究します。

未来のシナリオ：自動運転車の倫理的ジレンマ
人間の反応性とAIの意思決定
予め決定されたアルゴリズムの倫理的考慮事項
ターゲティングアルゴリズムの差別
命を救う優先順位：乗客 vs 歩行者
ランダム決定 vs 予め決められた決定
AIシステムの決定を誰が行うべきか？

未来のシナリオ：自動運転車の倫理的ジレンマ

高速道路を自動運転車で運転していると想像してください。突然、進路上に避けられない衝突が発生した場合、瞬時の決断を下す必要があります。可能なシナリオには、対象物に正面衝突する、近くのSUVやバイクに逸れる、または乗客の安全性を維持するため何もしないことが含まれます。現実では、人間の運転手がこのような状況に直面した場合、反応は純粋な本能であり、事前に計画された決定として問われることはありません。しかし、プログラマーが自動運転車に反応する方法を指示するアルゴリズムを作成すると、その行動は事前に数か月または数年前に決定された殺人行為として分類される可能性があります。

人間の反応性とAIの意思決定

自動運転車は、人間のミスを排除することによって交通事故や死亡事故を減らすことが期待されています。しかし、事故はまだ発生し、発生した場合、事前にプログラムされたアルゴリズムまたは政策立案者が被害者と結果の深刻さを決定する重要な決定を下します。自動運転車が事前に決められた決定を下すことができる一方、人間のミスはパニックに陥った反射的な動きを特徴とします。また、人工知能が優れた意思決定能力を示していたとしても、しばしば曖昧で主観的な道徳的判断と同等であるとは限りません。

予め決定されたアルゴリズムの倫理的考慮事項

決定を簡素化するために一般的な原則を確立することは誘惑的ですが、それでも道徳的なジレンマが生じます。上記のシナリオに自動運転車が接近し、左側にヘルメットをかぶったバイク乗りがいて、右側にヘルメットをかぶっていないバイク乗りがいる場合、自動運転車はどちらに衝突すべきであり、誰が決定するのでしょうか？片方のバイク乗りを優先することは、不当な差別を意味するのでしょうか？