感情認識と機械学習: 約束と危険

概要

機械は、かつて我々に限定されていた活動でも、ますます人間を上回るようになっています。彼らは、異なる言語で物体を識別し、音声を認識し、複雑なボードゲームをプレイすることさえできます。今度は、人間の感情を読み取り解釈できる機械が次のフロンティアです。アメリカの心理学者ポール・エクマンは、文化を超えて認識可能な視覚的な手がかりを持つ普遍的な感情を特定しました。機械は、ニューラルネットワークなどの機械学習アルゴリズムを使用して、これらの手がかりを認識することができます。ニューラルネットワークは、稲妻のような速さで膨大な量のデータを処理できます。感情認識ソフトウェアには、子供たちの学習支援から、心の病気や自殺のリスクがある個人の特定まで、多くの潜在的な利点があります。しかし、私たちの写真、コミュニケーション、生理的な兆候をスキャンする巨大なネットワークのアイデアは不安を引き起こし、プライバシーや個人の権利に関する問題を提起しています。

機械は、どのように機械学習アルゴリズムを使用して、人間の感情を解釈するのか？
機械は、どのような刺激を使用して感情を認識できるのか？
感情認識ソフトウェアには、どのような利点があるのか？
そのようなソフトウェアの使用に関する潜在的なプライバシー上の懸念は何か？
個人の権利に対する影響は何か？

機械は、どのように機械学習アルゴリズムを使用して、人間の感情を解釈するのか？

機械は、ニューラルネットワークなどの機械学習アルゴリズムを使用して、人間の感情を解釈します。これらのアルゴリズムには、生物学的なニューロンのように機能する人工的なノードがあり、接続して情報を交換します。ネットワークをトレーニングするために、幸せや悲しい写真など、異なるカテゴリに事前分類されたサンプル入力がシステムに送信されます。ネットワークは、特定の特徴に割り当てられた相対的な重みを調整して、これらのサンプルを分類する方法を学習します。ネットワークに与えられるトレーニングデータが多いほど、新しい画像を正しく識別する能力が向上します。認識アルゴリズムは、体調、声のトーン、心拍数の変化、褐色、皮膚温度、単語の頻度、文の構造など、他の手がかりも識別することができます。これらの手がかりを機械に認識させることは、困難なタスクのように思えるかもしれませんが、ソーシャルメディアの投稿、アップロードされた写真や動画、電話録音、熱感知セキュリティカメラ、生理的な兆候をモニターする