人工的な創造性：機械は美しい音楽を作り出せるのか？

要約

本記事では、音楽作曲の文脈における人工的な創造性の概念について探求します。私たちは、ラブレーステストについて議論し、このテストが、機械がオリジナルのアイデアを生み出せるかどうかを評価する方法であることを説明します。また、生物の進化を模倣する進化アルゴリズムを使用して、オリジナルで価値のある芸術的成果を生成する方法についても探求します。このプロセスが本当に創造的であると考えることに疑問があるかもしれませんが、最終的に重要なのは、芸術作品が私たちを感動させるかどうかであり、それを作成した人やものは本当に問題ではないのではないでしょうか。

ラブレーステスト

機械が知能を持つことができるかどうかは、170年以上にわたって議論されてきました。1843年、英国の数学者であり、世界初のコンピュータプログラマーとされるレディ・エイダ・ラブレースは、人間が意図的にプログラムしたことしかしない限り、機械は人間のような知能を持つことができないと述べました。ラブレースによれば、機械はオリジナルなアイデアを生み出すことができなければ、知的とはみなされないということになります。ラブレーステストは、このアイデアを検証する方法を提案するものであり、機械が、その設計者たちの元のコードから説明できない結果を生み出せる場合に、このテストをパスすることができます。ラブレーステストは、客観的な科学的テストよりもむしろ、思考実験のようなものですが、それでも出発点となるものです。

音楽作曲における機械的創造性の課題

初めに、機械が高品質のオリジナルな音楽を作り出すというアイデアは不可能に思えるかもしれません。ランダムな数値ジェネレータ、カオス関数、ファジィロジックを使用した非常に複雑なアルゴリズムを考えることができますが、その結果得られるメロディのごく一部しか聴くに値しないものにはならないでしょう。コンピュータには、私たちが美しいと考えるものとそうでないものを区別する方法がありません。

進化アルゴリズム：有望なアプローチ

機械がオリジナルで価値のある芸術的成果を生成するための有望なアプローチの1つは、創造性が形成される自然なプロセスである進化をモデル化することです。生物ではなく、最初の音楽フレーズの集団と、一部を切り替え、他を組み合わせ、ランダムな音符を置き換えることによって、再生産とランダムな変異を模倣する基本的なアルゴリズムを開始します。新しい世代のフレーズが出来上がったら、適応度関数と呼ばれる操作を使用して選択を適用できます。生物学的な適応度は外部環境の圧力によって決定されるのと同様に、私たちは、究極の美しいメロディを表すために人間のミュージシャンや音楽ファンによって選択された外部メロディによって適応度関数を決定することができます。その後、アルゴリズムは、私たちの音楽フレーズとその美しいメロディの類似性を比較し、それに最も近いフレーズのみを選択します。最も類似したシーケンスが選択されたら、残りのものに突然変異と再結合を適用し、新しい世代から最も類似したものを再び選択し、多くの世代にわたって繰り返します。このプロセスには多くのランダム性と複雑さが組み込まれているため、その結果はラブレーステストを通過する可能性があります。さらに重要なことは、創造的プロセスに人間の美学が存在するため、理論的には私たち