人工的な創造性：機械が美しい音楽を作れるのか？

要約

この記事では、人工的な創造性の概念について170年以上にわたり議論されていることを探求します。Ada Lovelace女史の考えとLovelaceテストについて説明し、機械が独創的なアイデアを生み出すことを提案する方法を検討します。また、進化的アルゴリズムを使用して、美しい音楽を創造することに焦点を当て、機械がオリジナルかつ価値ある芸術的成果を生成する方法を探求します。

Ada Lovelace女史とLovelaceテスト

1843年、英国の数学者であるAda Lovelace女史は、人間が意図的にプログラムしたことしか行わない限り、機械には人間のような知能がないと述べました。 Lovelaceによると、機械が知能と見なされるためには、オリジナルなアイデアを生み出すことができなければなりません。2002年に正式に定式化されたLovelaceテストは、この考えを検証する方法を提案しています。設計者が元のコードに基づいて説明できない結果を生み出すことができれば、機械はこのテストに合格することができます。

機械でオリジナルかつ美しい音楽を作ることの課題

最初に、機械が高品質でオリジナルな音楽を作成することは不可能に思えるかもしれません。ランダムな数値生成器、カオス関数、ファジィロジックを使用した非常に複雑なアルゴリズムを考えることができますが、これにより聴いたことのない無数のオリジナルなメロディが生み出されます。ただし、そのうちのごく一部しか聴く価値がないものになるでしょう。コンピューターには、美しいと考えられるものとそうでないものを区別する方法がありません。

進化的アルゴリズムを使用した機械による音楽の創造

機械がオリジナルかつ価値ある芸術的成果を生成するための有望なアプローチの1つは、生物の進化を模倣する進化的アルゴリズムまたは遺伝的アルゴリズムの使用です。生物ではなく、最初の音楽フレーズの集団と、いくつかの部分を切り替え、他の部分を組み合わせ、ランダムな音符を置き換えることで、再生産とランダムな突然変異を模倣する基本的なアルゴリズムから始めることができます。新しい世代のフレーズができたら、フィットネス関数と呼ばれる操作を使用して選択を適用できます。

生物の適合度が外部の環境的圧力によって決定されるのと同様に、私たちのフィットネス関数は、究極の美しいメロディを表すために、人間のミュージシャンや音楽ファンによって選択されることができます。その後、アルゴリズムは、私たちの音楽フレーズとその美しいメロディの間を比較し、それに最も似ているフレーズのみを選択します。最も似ていないシーケンスが取り除かれたら、アルゴリズムは残りのものに突然変異と再結合を再適用し、新しい世代から最も似ているまたはフィットしたものを選択し、多くの世代にわたって繰り返すことができます。

美しい音楽の創造における人間の美学の役割

私たちがたどったプロセスには、多くのランダム性と複雑さが組み込まれているため、結果はLovelaceテストに合格する可能性があります。さらに重要なことに、プロセスに人間の美学が存在するため、理論的には美しいと考えられるメロディを生成することができます。ただし、これは本当に創造的であるという私たちの直感を満たすのでしょうか？オリジナルで美しいものを作ることは十分でしょうか？それとも、創造性には、何が作られて