マッチングラブ:OkCupidのアルゴリズム背後の数学
概要
人気のデートサイト、OkCupidの創設者の一人であるクリスチャン・ルッデは、プラットフォームのマッチングアルゴリズムを説明しています。アルゴリズムは3つのデータポイントから構成されており、人の回答、他の人がどのように回答することを望むか、そして質問が彼らにとってどの程度重要かです。各質問には数値が割り当てられ、アルゴリズムは回答に基づいて2人のユーザー間のマッチ率を計算するために使用されます。使用される式は幾何平均であり、ロマンチックなマッチングに最適です。
目次
- アルゴリズムはなぜ重要ですか?
- OkCupidはどのようにしてマッチングアルゴリズムを考案しましたか?
- OkCupidでどのような質問がアルゴリズムのデータを取得するために行われますか?
- 3つのデータポイントはアルゴリズムにどのように影響しますか?
- マッチ率はどのように計算されますか?
- アルゴリズムは幾何平均の式を使用する理由は何ですか?
- デートサイトのアルゴリズムを作成するために必要なスキルは何ですか?
はじめに
デートサイトやアプリの登場により、デートがより簡単になりました。米国で人気のあるデートサイト、OkCupidは、マッチングアルゴリズムを使用して、ユーザーがデートするかどうかを決定するのに役立っています。このブログ投稿では、OkCupidのマッチングアルゴリズムの背後にある数学について詳しく説明します。
Q&A
Q:アルゴリズムはなぜ重要ですか?
A:アルゴリズムは、問題を解決するための体系的でステップバイステップの方法を提供するため重要です。コンピューターはステップバイステップのプロセスに優れているため、特にコンピューティングの分野では重要です。アルゴリズムのないコンピューターは、本質的に高価な置物です。
Q:OkCupidはどのようにしてマッチングアルゴリズムを考案しましたか?
A:OkCupidのマッチングアルゴリズムは、ユーザーからデータを収集することで作成されました。サイトは、歯を磨く頻度などの小さなことから、政治的見解や神への信仰などの大きなトピックまで、ユーザーに一連の質問をします。質問は、2人のユーザー間のマッチ率を計算するために使用されるデータを収集するために使用されます。アルゴリズムは各質問に数値を割り当て、2人のユーザーの回答がどのように一致するかを計算します。
Q:OkCupidでどのような質問がアルゴリズムのデータを取得するために行われますか?
A:OkCupidは、ライフスタイル、信念、趣味など、様々な質問を行い、データを取得します。一部の質問は、同じようなもの同士をマッチングするのに適していますが、映画や音楽の趣味以上のことを明らかにするものもあります。
Q:3つのデータポイントはアルゴリズムにどのように影響しますか?
A:3つのデータポイント – 人の回答、他の人がどのように回答することを望むか、そして質問が彼らにとってどの程度重要か – は、2人のユーザー間のマッチ率を計算するためにすべて使用されます。各回答には数値が割り当てられ、アルゴリズムは2人のユーザーの回答がどのように一致するかを計算します。
Q:マッチ率はどのように計算されますか?
A:マッチ率は、幾何平均の式を使用して計算されます。各質問には、ユーザーにとってどの程度重要かに基づいて値が割り当てられ、関係ないものは0、絶対必要なものは25となります。アルゴリズムは、各ユーザーの回答にポイント値を割り当て、2つのパーセンテージの積の平方根を取ることでマッチ率を計算します。
Q:アルゴリズムは幾何平均の式を使用する理由は何ですか?
A:幾何平均の式は、非常に異なる特性を持つ広範な値を組み合わせるのに最適な方法であるため、使用されています。ロマンチックなマッチングに最適であり、政治的見解や宗教的信念など、考慮するべき広範な値とデータポイントがあります。
Q:デートサイトのアルゴリズムを作成するために必要なスキルは何ですか?
A:OkCupidのようなデートサイトのマッチングアルゴリズムを作成するためには、数学と統計の強いスキル、プログラミングとコンピュータ