ビッグデータとソーシャルメディアの力

概要

この講演では、スピーカーがデータとソーシャルメディアの力について語ります。”good morning” に関するツイートや人々の旅行計画をマッピングすることで、小さなデータを組み合わせることで価値ある情報を生成できることを示します。その後、記事に関する会話をモデル化するプロジェクトについて説明し、これを利用して人々がどのようにコミュニケーションをとるかをよりよく理解することができると語ります。最後に、スピーカーは個人が自分のデータを所有することを奨励し、私たち全員が自分たちのデータを集めることで、世界で最も困難な問題を共同で解決できると提案します。

Twitterとソーシャルメディアの力

スピーカーは、Twitter上でお互いに “good morning” と挨拶する人々の礼儀正しさに興味を持ちました。そこで、24時間の間にTwitter上で “good morning” と言った人々を記録するコンピュータプログラムを作成し、世界中の人々がどのように起きるかを可視化しました。緑が8時頃に起きた人、オレンジが9時頃に起きた人、赤が10時頃に起きた人を表しています。スピーカーは、Twitterが “good morning” を言う人々だけでなく、旅行計画や自分自身に関する他の情報も共有していることを強調します。

価値ある洞察を得るためのデータの組み合わせ

同様の手法を用いて、スピーカーは人々の旅行を、到着地と居住地に基づいてモデル化し、36時間以内の旅行計画をマッピングしました。その時間帯に世界中の人々がどのように旅行するかのモデルを作成することで、病気がどのように広がるかを研究する科学者にとって役立つことができます。スピーカーは、小さなデータを組み合わせてより価値ある洞察を得ることの重要性を強調します。

記事に関する会話のモデル化

スピーカーは、Cascadというプロジェクトについて説明し、人々が記事についてどのようにコミュニケーションをとるかをモデル化します。ギリシャの島で長く暮らす人々についての記事を例に挙げ、記事に関する最初のツイートから発展する会話を可視化します。そして、会話の3次元ビューを表示し、議論の構造を理解し、会話中に何が起こったかを調べるのに役立つことができます。

自分たちのデータの所有権を持つこと

スピーカーは、企業がデータを保管することに頼らず、個人が自分のデータを所有することを奨励します。スピーカーは、他人によって私たちについて測定されるすべてのことは、実際には私たち自身が所有していると主張し、私たち全員がデータを共同で使用することで、世界で最も困難な問題のいくつかを解決できると強調します。スピーカーは、ビッグデータは大きな問題を解決できるが、自分たちのデータをコントロールする必要があると述べています。