グラフは誤解を招く：操作を見分ける方法

要約

この記事では、グラフがどのようにデータを誤解させ、操作するかについて探求します。グラフは複雑なデータを理解するための便利なツールである一方、広告や政治において主張を誇張するためにも使用されることがあります。私たちは、グラフがスケールを歪め、軸を操作し、データを選別し、関連情報を省略する方法について説明します。また、提示されたデータの全体的な意義を理解することの重要性を強調します。

スケールの歪み

グラフがデータを誤解する最も一般的な方法の1つは、スケールを歪めることです。y軸の小さな部分にズームインすると、比較されるもののわずかな違いが誇張されます。これは、バーグラフで特に誤解を招きます。バーのサイズの違いが値に比例していると仮定します。x軸に沿ってスケールを歪めることもできます。通常、時間の経過を示す折れ線グラフで行われます。

軸の操作

グラフは、軸を2つの方法で操作することができます。まず、スケールが不一致であり、短い時間範囲を圧縮して長い時間範囲より小さく見せることができます。第二に、重要な変化を隠すために特定のデータポイントを選択することができます。これらの技術はチェリーピッキングとして知られています。時間範囲は、外部の重要なイベントの影響を除外するように注意深く選択される場合があります。

データの選別

グラフ自体に問題がなくても、関連するデータを省略することで、誤解を招く印象を与えることができます。たとえば、毎年スーパーボウルを視聴する人数を示すグラフは、イベントの人気が急増しているように見えるかもしれませんが、人口の増加を考慮していません。視聴者数は実際には安定しているため、フットボールファンの数が増えたとしても、彼らの全体的な視聴率の割合は変わっていません。

データの意義の理解

グラフは複雑なデータを理解するための便利なツールである一方、提示されたデータの全体的な意義を理解することが重要です。視覚的なソフトウェアは、すべてのメディアでグラフの使用を増やすことができましたが、不注意または不正直な方法で使用することも容易になりました。したがって、次にグラフを見たときには、線や曲線に惑わされないでください。ラベル、数字、スケール、コンテキストを見て、画像が伝えようとしている物語を尋ねてください。