なぜプレッシャー下でうまくいかなくなるのか？

概要

高圧的な状況でのパフォーマンスは、人々がうまくいかなくなり、パフォーマンスに悪影響を与えることがあります。明示的な監視理論と注意散漫理論の両方が、パフォーマンスの低下の原因とされています。研究によると、ストレスのある状況での練習、パフォーマンス前の儀式の実践、そして最終目標に外向きに集中することが、大きなプレッシャー下でのうまくいかなくなることを回避するのに役立つことが示されています。

プレッシャー下でのうまくいかなくなるとは何か？
プレッシャー下でのうまくいかなくなる原因は何か？
注意散漫理論
明示的な監視理論
プレッシャー下でうまくいかなくなる人は誰か？
プレッシャー下でのうまくいかなくなるのを回避する方法は？
結論

プレッシャー下でのうまくいかなくなるとは何か？

プレッシャー下でのうまくいかなくなるとは、数ヶ月または数年の練習をしているにもかかわらず、重要なまたは高圧的な状況で最適なパフォーマンスができないことを指します。この現象は、スポーツ、公演、音楽パフォーマンス、つづり競技などで一般的に見られます。

プレッシャー下でのうまくいかなくなる原因は何か？

プレッシャー下でのうまくいかなくなる現象を説明する2つの広範な理論があります。注意散漫理論では、心が課題に集中する代わりに心配や疑念、または恐れにとらわれると、競技者は苦戦するとされます。また、関連する思考と関係のない思考が同時に同じ注意を引き合うと、最適なパフォーマンスを妨げる認知負荷が生じます。

注意散漫理論

人々は、プレッシャー下で作業記憶を挑戦するタスクに苦戦することがあります。作業記憶は、電話番号や買い物リストなどの重要なタスクを覚えるために使用するメンタルスクラッチパッドです。たとえば、大学生を対象とした研究では、一部の学生が簡単な数学問題を解決し、他の学生がより複雑で記憶負荷の高い問題を解決しました。半数の学生が何もかけずに両方を完了し、残りの半数がストレスを感じる状況でそれらを完了しました。ストレスを感じる状況であった学生は、記憶負荷の高いタスクでパフォーマンスが低下し、簡単なタスクではうまくいったと報告されました。

明示的な監視理論

明示的な監視理論は、プレッシャーが人々が手元のタスクを過剰に分析することにつながると考えています。自動化されたスキルが自動的になると、考えすぎることが最適なパフォーマンスを妨げる可能性があります。自動化されたタスクは、プレッシャー下でうまくいかなくなる可能性が最も高いです。たとえば、競技的なゴルファーを対象とした研究では、パットのストロークメカニズムについて鋭く意識するようにプライムされたとき、正確なショットを打つ能力が通常よりも悪くなったと報告されました。